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// astrology api · POST /v1/horoscope/daily

AI ホロスコープ API

このエンドポイントは、指定された日付と星座を指定して、LLM ゲートウェイを呼び出すことで、書き込まれたデイリーホロスコープを生成します。ホロスコープのテキスト、注意事項、生成したテキストを生成したモデル、出力言語も含め、返します。このエンドポイントは、計算エンドポイントとは異なり、決定論的な結果ではなく、生成ガイダンスを返します。

Endpoint
POST /v1/horoscope/daily
Cost
50 credits
Latency
~1245 ms
Tier
Tier 3
// 01 / What it computes

AI ホロスコープ API

星座と任意の日付を指定すると、このエンドポイントは、LLM ゲートウェイを通じて言語モデルに、短いデイリーホロスコープを生成するためのプロンプトを組み立てます。レスポンスには、生成されたホロスコープのテキスト、注意事項、生成したテキストを生成したモデル、出力言語 - language パラメーターを使用してローカライズします - が含まれます。言語モデルがパスに位置しているため、このエンドポイントは算術的および天文的ルートとは異なり、通常 1 から 3 秒の遅延が発生します。また、2 回の呼び出しで同じ入力が使用されると、異なる言葉で読み取る可能性があります。週間、月間、年間のホロスコープは、同じゲートウェイと形状を共有する兄弟エンドポイントです。

// 02 / Live request

POST/v1/horoscope/daily

curl -X POST https://api.astroway.info/v1/horoscope/daily \
  -H "X-Api-Key: aw_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "sign": "taurus",
  "date": "2026-06-15",
  "language": "en"
}'
Response (excerpt)
{
  "ok": true,
  "data": {
    "horoscope": "Today favours steady progress…",
    "disclaimer": "For entertainment purposes…",
    "model": "gemini-2.5-flash",
    "language": "en"
  }
}
// 03 / Parameters

Parameters

nametypeRequired
sign string yes The zodiac sign to generate the horoscope for, e.g. "taurus".
date string (YYYY-MM-DD) no An optional target date in YYYY-MM-DD format; defaults to the current day when omitted.
language string no An optional ISO language code, e.g. "en" or "uk", controlling the language of the generated text.
// 04 / When to use it

When to use it

このエンドポイントを使用して、ホロスコープのコンテンツパイプラインを書き込まないようにして、すぐに表示できるホロスコープのコピーを取得します。日常のコンテンツ表面 - 通知、メールダイジェスト、アプリホーム画面、ウィジェット - に適しています。ホロスコープのテキストと注意事項を一緒に表示し、必要な言語を language パラメーターを使用して要求するのではなく、クライアント側で翻訳するのではなく、出力は決定論的ではなく、呼び出しにモデル遅延が含まれるため、各星座と日付の読み取りを一度生成してキャッシュするのではなく、毎回呼び出すのではなく、ページビューごとに呼び出さないようにしてください。長期的なホロスコープの場合、週間、月間、または年間の兄弟エンドポイントに切り替えてください。

// 05 / Notes

Notes

このエンドポイントは、決定論的な計算ではなく、生成ガイダンスを返します - 同じ入力で異なる言葉で読み取る可能性があります。また、レスポンスに含まれる注意事項は、ユーザーに表示するために表示するようにしてください。モデルフィールドは、ゲートウェイが選択したモデル名を指定しますが、これは時間の経過とともに変わります。言語モデルがリクエストパスに位置しているため、1 から 3 秒の遅延が予想されます。数学エンドポイントは、遅い速度でレスポンスします。

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