モデルコンテキストプロトコル経由のAIエージェント向けAPI

一般的なLLMは学習データ内のテキストから占星術を「知っている」ため、偽の日付、座標、アスペクトが発生。"次に土星が木星と三分するのはいつ？"と尋ねると、曖昧なフレーズが返る。

@astroway/mcp — ネイティブのモデルコンテキストプロトコルサーバー。AIエージェントが`tool_use POST /v1/transits`を呼び出し、秒単位の正確なUTCタイムスタンプを取得。1回4クレジット、100ms未満のレイテンシ、サブ秒角精度。

• npm install -g @astroway/mcp
• Claude Desktop、Cursor、Windsurfで動作
• OpenAPIからツール定義を自動生成
• ストリーミングJSONレスポンス

// MCP server (npx -y @astroway/mcp) gives Claude every endpoint as a tool
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
import { spawn } from 'node:child_process';

// Spawn @astroway/mcp via npx; Claude SDK auto-discovers MCP tools
const reply = await new Anthropic().messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  // tools auto-loaded from running MCP server: 700+ endpoints exposed
  messages: [{ role: 'user', content: 'When does Saturn next trine my natal Jupiter?' }],
});