API para agentes de IA via Model Context Protocol
Liga 700+ ferramentas ao Claude, Cursor ou ao teu agente personalizado com um comando. A IA obtém acesso determinístico a efemérides em vez de fabricar datas.
Problema
Um LLM genérico "sabe" astrologia apenas a partir dos dados de treino – o que leva a datas, coordenadas ou aspetos inventados. Pergunta "quando é que Saturno estará em trígono com o meu Júpiter?" e recebes uma resposta vaga em vez de um ponto UTC preciso.
Como AstroWay resolve
@astroway/mcp – um servidor nativo do Model Context Protocol. O agente de IA invoca `tool_use POST /v1/transits` e obtém um carimbo UTC real com precisão ao segundo. 4 créditos por chamada, latência <100ms, precisão abaixo de um segundo de arco.
Quais endpoints
- npm install -g @astroway/mcp
- Funciona com o Claude Desktop, Cursor, Windsurf
- Definições de ferramentas geradas automaticamente a partir do OpenAPI
- Respostas JSON em streaming
Início com TypeScript
// MCP server (npx -y @astroway/mcp) gives Claude every endpoint as a tool
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
import { spawn } from 'node:child_process';
// Spawn @astroway/mcp via npx; Claude SDK auto-discovers MCP tools
const reply = await new Anthropic().messages.create({
model: 'claude-sonnet-4-6',
// tools auto-loaded from running MCP server: 700+ endpoints exposed
messages: [{ role: 'user', content: 'When does Saturn next trine my natal Jupiter?' }],
}); Construir recurso para agentes de ia & mcp
Gere uma chave API, chame qualquer endpoint da lista em 5 minutos. 10 000 créditos gratuitos.