모델 컨텍스트 프로토콜을 통한 AI 에이전트용 API

일반적인 LLM은 훈련 데이터의 텍스트에서 점성술을 '알고' 있지만, 이는 환각된 날짜, 좌표, aspects를 의미합니다. '다음에 토성이 나의 목성을 트라인으로 언제인가?'라고 물으면 UTC 시점을 얻지 못하고 모호한 문구만 받습니다.

@astroway/mcp — 기본 Model Context Protocol 서버입니다. AI 에이전트가 `tool_use POST /v1/transits`를 호출하면 초 단위의 실제 UTC 타임스탬프를 얻습니다. 호출당 4크레딧, <100ms 지연, 각도 1초 미만 정확도.

• npm install -g @astroway/mcp
• 클로드 데스크톱, 커서, 윈드서프와 호환
• OpenAPI에서 자동 생성된 도구 정의
• 스트리밍 JSON 응답

// MCP server (npx -y @astroway/mcp) gives Claude every endpoint as a tool
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
import { spawn } from 'node:child_process';

// Spawn @astroway/mcp via npx; Claude SDK auto-discovers MCP tools
const reply = await new Anthropic().messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  // tools auto-loaded from running MCP server: 700+ endpoints exposed
  messages: [{ role: 'user', content: 'When does Saturn next trine my natal Jupiter?' }],
});