API für KI-Agenten über das Model Context Protocol
Verbinde 700+ Tools mit Claude, Cursor oder deinem eigenen Agenten mit einem Befehl. KI erhält deterministischen Zugang zu Ephemeriden statt erfundene Daten.
Problem
Ein generisches LLM "weiß" Astrologie nur aus Trainingsdaten – das führt zu erfundenen Daten, Koordinaten oder Aspekten. Frage "Wann steht Saturn als nächstes in Trigon zu meinem Jupiter?" und du bekommst eine vage Antwort statt eines genauen UTC-Zeitpunkts.
Wie AstroWay das Problem löst
@astroway/mcp – ein nativer Model Context Protocol-Server. Der KI-Agent ruft `tool_use POST /v1/transits` auf und erhält einen echten UTC-Timestamp auf die Sekunde genau. 4 Credits pro Aufruf, <100ms Latenz, Genauigkeit unter Bogensekunden.
Welche Endpunkte
- npm install -g @astroway/mcp
- Funktioniert mit Claude Desktop, Cursor, Windsurf
- Tool-Definitionen werden automatisch aus OpenAPI generiert
- Streaming-JSON-Antworten
TypeScript-Start
// MCP server (npx -y @astroway/mcp) gives Claude every endpoint as a tool
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
import { spawn } from 'node:child_process';
// Spawn @astroway/mcp via npx; Claude SDK auto-discovers MCP tools
const reply = await new Anthropic().messages.create({
model: 'claude-sonnet-4-6',
// tools auto-loaded from running MCP server: 700+ endpoints exposed
messages: [{ role: 'user', content: 'When does Saturn next trine my natal Jupiter?' }],
}); Funktion für ki-agenten & mcp erstellen
API-Schlüssel generieren, jeden Endpunkt aus der Liste in 5 Minuten aufrufen. 10 000 Kredite kostenlos.