Astrocartografie-Interpretations-API
Liniengeometrie allein sagt dir nicht, wohin du gehen sollst. Dieser endpoint nimmt einen Lebensbereich, wählt die Astrocartography-Linien aus, die ihn tatsächlich regieren, rankt sie nach Stärke und Nähe der Anwendung und gibt den Interpretationstext für jede zurück. Ein Aufruf ersetzt das Planet-zu-Thema-Mapping, das jedes Relocation-Produkt sonst selbst erfinden muss.
Astrocartografie-Interpretations-API
Der endpoint berechnet das komplette Astrocartography-Set für den Geburtsmoment und filtert es dann durch eine Taxonomie von neunzehn Lebensbereichen, die aus der Gründungs-Literatur der Technik stammen: Jim Lewis für die Bedeutung von Planet-auf-Winkel, Erin Sullivan für das, was jeder der vier Winkel regiert, und Martin Davis für den Umgang mit schwierigen Linien. Jeder Bereich benennt die zugehörigen Linien mit einem Gewicht von eins bis drei, sodass eine Sonne am Medium Himmel einer Merkur-Linie am selben Winkel für die Karriere überlegen ist. Jedes Mapping trägt zudem eine Polarität, und herausfordernde Linien werden zusammen mit unterstützenden zurückgegeben, statt herausgefiltert zu werden, weil ein Relocation-Tool, das nur günstige Linien zeigt, die Technik verfälscht. Wenn du einen Punkt übergibst, fallen Linien außerhalb des Radius weg und die zurückgegebene Stärke multipliziert das astrologische Gewicht mit der geografischen Nähe, wodurch du Kandidaten-Städte ranken kannst, anstatt nur Linien aufzulisten. Der Interpretationstext wird aus einer kuratierten Wissensdatenbank bereitgestellt, die alle vierzig Planet-und-Winkel-Kombinationen in elf Sprachen abdeckt, mit einem dokumentierten Fallback, wenn eine Übersetzung fehlt.
POST/v1/acg/by-category
curl -X POST https://api.astroway.info/v1/acg/by-category \
-H "X-Api-Key: aw_live_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"date": "1990-05-15",
"time": "14:30:00",
"timezoneOffset": 3,
"latitude": 50.45,
"longitude": 30.52,
"category": "career",
"point": { "lat": 51.5074, "lng": -0.1278 },
"radiusDeg": 8,
"language": "en"
}'{
"ok": true,
"data": {
"category": { "id": "career", "name": "Career" },
"language": "en",
"count": 3,
"lines": [
{
"planet": "Jupiter",
"type": "MC",
"weight": 3,
"polarity": "supportive",
"strength": 2.31,
"distanceDeg": 1.84,
"pointCount": 341,
"segments": [
[[-85, 110.48], [-84.5, 110.48], "…"]
],
"interpretation": {
"title": "Jupiter - MC",
"text": "Expansion of professional opportunity…",
"lang": "en"
}
}
]
}
}Parameter
| name | type | Erforderlich | |
|---|---|---|---|
| date | string (YYYY-MM-DD) | ja | Birth date. |
| time | string (HH:MM:SS) | ja | Local clock time at birth. |
| timezoneOffset | number (hours) | ja | UTC offset in effect at the birth moment. |
| latitude | number | ja | Birth-place latitude, decimal degrees. |
| longitude | number | ja | Birth-place longitude, decimal degrees. |
| category | string | ja | One of 19 life areas: career, love, money, health, home, learning, power, travel and more. Fetch the full list from GET /v1/acg/categories. |
| point | { lat, lng } | nein | Optional geographic focus. With it, only lines running within radiusDeg of that point are returned and strength folds in proximity. |
| radiusDeg | number | nein | Search radius in degrees around point. Default 4, range 0.5 to 20. |
| polarity | string | nein | supportive, challenging, or all (default). Challenging lines are returned by default rather than hidden. |
| includeText | boolean | nein | Attach the interpretation text for each line. Default true. |
| includeCoordinates | boolean | nein | Attach the line geometry as `segments`, an array of `[lat, lng]` polylines. A rising or setting curve is several disjoint segments, so they are kept separate rather than concatenated. Default true; set false for a compact ranking response. |
| language | string | nein | Interpretation language. Falls back to English then Ukrainian when a translation is missing, and the served language is reported per line. |
Wann verwenden
Nutze das, wenn dein Produkt eine Frage in Alltagssprache beantwortet: Wo soll ich für die Arbeit hingehen, welche dieser drei Städte ist am besten für eine Beziehung, was bedeutet diese Linie über meiner Stadt wirklich. Drei Formen decken die meisten Anwendungsfälle ab. Ranking, indem du eine Kategorie und einen Punkt pro Kandidaten-Stadt sendest und nach Stärke sortierst. Erklären, indem du /v1/acg/line-report für einen einzelnen Planeten und Winkel aufrufst, um den vollständigen Text plus alle anderen Lebensbereiche zu erhalten, die die Linie berührt. Entdecken, indem du GET /v1/acg/categories einmal ohne Credits abrufst und deine UI aus der zurückgegebenen Taxonomie baust, sodass eine neue Kategorie ohne Client-Release erscheint. Da der Text kuratiert statt generiert wird, sind die Antworten deterministisch, zitieren kein Modell und kosten nichts extra bei der Inferenz: dieselbe Anfrage liefert morgen die gleichen Worte.
Hinweise
Die Taxonomie deckt die zehn traditionellen Himmelskörper ab. Chiron, Lilith und die Mondknoten erscheinen in /v1/acg-Geometrie, sind aber bewusst außerhalb des Mappings, da die Technik, wie Jim Lewis sie definiert hat, ihnen keine Winkel-Lebensbereich-Herrschaft zuweist. Gewichte und Polaritäten sind redaktionelle Einschätzungen, die als Daten ausgedrückt, im Repository versioniert und prüfbar sind, statt in einem Prompt versteckt zu werden. Interpretationstext ist ein Wissensdatenbank-Lookup, kein Aufruf eines Sprachmodells, daher ist er stabil, offline reproduzierbar und frei von den Hinweisen, die generierte Interpretationen benötigen.
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