API de interpretación de astrocartografía

El endpoint calcula el conjunto completo de astrocartografía para el momento del nacimiento, luego lo filtra a través de una taxonomía de diecinueve áreas de la vida construida a partir de la literatura fundacional de la técnica: Jim Lewis para el significado de planeta en ángulo, Erin Sullivan para lo que gobierna cada uno de los cuatro ángulos, y Martin Davis para el tratamiento de las líneas difíciles. Cada área nombra las líneas que le pertenecen con un peso de uno a tres, por lo que un Sol en el Mediocielo supera a un Mercurio en el mismo ángulo para la carrera. Cada mapeo también lleva una polaridad, y las líneas desafiantes se devuelven junto con las de apoyo en lugar de filtrarse, porque una herramienta de reubicación que muestra solo líneas favorables tergiversa la técnica. Cuando pasas por un punto, las líneas fuera del radio desaparecen y la fuerza devuelta multiplica el peso astrológico por la proximidad geográfica, lo que te permite clasificar ciudades candidatas en lugar de simplemente listar líneas. El texto de interpretación se sirve desde una base de conocimientos curada que cubre todas las cuarenta combinaciones planeta-ángulo en once idiomas, con un respaldo documentado cuando falta una traducción.

curl -X POST https://api.astroway.info/v1/acg/by-category \
  -H "X-Api-Key: aw_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "date": "1990-05-15",
  "time": "14:30:00",
  "timezoneOffset": 3,
  "latitude": 50.45,
  "longitude": 30.52,
  "category": "career",
  "point": { "lat": 51.5074, "lng": -0.1278 },
  "radiusDeg": 8,
  "language": "en"
}'

{
  "ok": true,
  "data": {
    "category": { "id": "career", "name": "Career" },
    "language": "en",
    "count": 3,
    "lines": [
      {
        "planet": "Jupiter",
        "type": "MC",
        "weight": 3,
        "polarity": "supportive",
        "strength": 2.31,
        "distanceDeg": 1.84,
        "pointCount": 341,
        "segments": [
          [[-85, 110.48], [-84.5, 110.48], "…"]
        ],
        "interpretation": {
          "title": "Jupiter - MC",
          "text": "Expansion of professional opportunity…",
          "lang": "en"
        }
      }
    ]
  }
}

Usa esto cuando tu producto responde a una pregunta formulada en lenguaje ordinario: ¿a dónde debería mudarme para trabajar, ¿cuál de estas tres ciudades es mejor para una relación, ¿qué significa realmente esta línea sobre mi ciudad. Tres formas cubren la mayoría de las implementaciones. Clasificación, enviando una categoría y un punto por ciudad candidata y ordenando por fuerza. Explicación, llamando a /v1/acg/line-report para un planeta y ángulo únicos para obtener el texto completo más cada otra área de la vida que esa línea toca. Descubrimiento, obteniendo GET /v1/acg/categories una vez con c créditos y construyendo tu UI a partir de la taxonomía devuelta para que una nueva categoría aparezca sin una actualización del cliente. Como el texto está curado en lugar de generado, las respuestas son deterministas, no citan ningún modelo y no cuestan nada extra en inferencia: la misma solicitud devuelve las mismas palabras mañana.

La taxonomía cubre los diez cuerpos tradicionales. Quirón, Lilith y los nodos lunares aparecen en la geometría /v1/acg pero deliberadamente están fuera del mapeo, ya que la técnica tal como Jim Lewis la definió no les asigna el dominio de áreas de vida angulares. Los pesos y polaridades son juicios editoriales expresados como datos, versionados en el repositorio y auditables en lugar de estar ocultos dentro de un prompt. El texto de interpretación es una búsqueda en base de conocimientos, no una llamada a un modelo de lenguaje, por lo que es estable, reproducible sin conexión y libre de las advertencias que requiere la interpretación generada.