API do interpretacji astrocartografii

Endpoint oblicza pełny zestaw astrocartograficzny dla momentu urodzenia, a następnie filtruje go przez taksonomię dziewiętnastu obszarów życia, zbudowaną na podstawie literatury założycielskiej tej techniki: Jim Lewis dla znaczenia planety na kącie, Erin Sullivan dla tego, czym rządzi każdy z czterech kątów, oraz Martin Davis dla traktowania trudnych linii. Każdy obszar nazywa linie, które do niego należą, z wagą od jednego do trzech, więc Słońce na Medium Coeli przewyższa Merkurego na tym samym kącie w kwestii kariery. Każde mapowanie ma również polaryzację, a trudne linie są zwracane obok tych wspierających, a nie odfiltrowywane, ponieważ narzędzie relokacyjne, które pokazuje tylko korzystne linie, błędnie przedstawia technikę. Kiedy podajesz punkt, linie poza promieniem wypadają, a zwrócona siła mnoży wagę astrologiczną przez bliskość geograficzną, co pozwala szeregować miasta kandydujące, a nie tylko wymieniać linie. Tekst interpretacji jest dostarczany z wyselekcjonowanej bazy wiedzy, obejmującej wszystkie czterdzieści kombinacji planeta-kąt w jedenastu językach, z udokumentowanym mechanizmem awaryjnym w przypadku braku tłumaczenia.

curl -X POST https://api.astroway.info/v1/acg/by-category \
  -H "X-Api-Key: aw_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "date": "1990-05-15",
  "time": "14:30:00",
  "timezoneOffset": 3,
  "latitude": 50.45,
  "longitude": 30.52,
  "category": "career",
  "point": { "lat": 51.5074, "lng": -0.1278 },
  "radiusDeg": 8,
  "language": "en"
}'

{
  "ok": true,
  "data": {
    "category": { "id": "career", "name": "Career" },
    "language": "en",
    "count": 3,
    "lines": [
      {
        "planet": "Jupiter",
        "type": "MC",
        "weight": 3,
        "polarity": "supportive",
        "strength": 2.31,
        "distanceDeg": 1.84,
        "pointCount": 341,
        "segments": [
          [[-85, 110.48], [-84.5, 110.48], "…"]
        ],
        "interpretation": {
          "title": "Jupiter - MC",
          "text": "Expansion of professional opportunity…",
          "lang": "en"
        }
      }
    ]
  }
}

Użyj tego, gdy Twój produkt odpowiada na pytanie sformułowane w zwykłym języku: dokąd powinienem się udać do pracy, które z tych trzech miast jest najlepsze dla związku, co właściwie oznacza ta linia nad moim miastem. Trzy formy pokrywają większość zastosowań. Rankingowanie, poprzez wysłanie kategorii i punktu dla każdego miasta kandydującego i sortowanie według siły. Wyjaśnianie, poprzez wywołanie /v1/acg/line-report dla pojedynczej planety i kąta, aby uzyskać pełny tekst oraz każdy inny obszar życia, którego dotyka ta linia. Odkrywanie, poprzez pobranie GET /v1/acg/categories raz za zero kredytów i zbudowanie interfejsu użytkownika (UI) na podstawie zwróconej taksonomii, tak aby nowa kategoria pojawiła się bez wydania klienta. Ponieważ tekst jest wyselekcjonowany, a nie generowany, odpowiedzi są deterministyczne, nie cytują żadnego modelu i nie kosztują nic dodatkowo w inferencji: to samo zapytanie zwraca te same słowa jutro.

Taksonomia obejmuje dziesięć tradycyjnych ciał. Chiron, Lilith i węzły księżycowe pojawiają się w geometrii /v1/acg, ale są celowo poza mapowaniem, ponieważ technika, tak jak zdefiniował ją Jim Lewis, nie przypisuje im władzy nad kątowymi obszarami życia. Wagi i polaryzacje to redakcyjna ocena wyrażona jako dane, wersjonowane w repozytorium i podlegające audytowi, a nie ukryte wewnątrz promptu. Tekst interpretacji to wyszukiwanie w bazie wiedzy, a nie wywołanie modelu językowego, więc jest stabilny, odtwarzalny offline i wolny od zastrzeżeń, których wymaga generowana interpretacja.