API per agent AI tramite Model Context Protocol

Un LLM generico "conosce" l'astrologia solo dai testi nei suoi dati di addestramento — il che significa date inventate, coordinate, aspetti. Chiedi "quando Saturno trinerà il mio Giove?" e ottieni una frase vaga invece di un punto UTC.

@astroway/mcp — un server nativo Model Context Protocol. L'agente AI invoca `tool_use POST /v1/transits` e riceve un timestamp UTC reale al secondo. 4 crediti per chiamata, latenza <100ms, precisione sotto il secondo d'arco.

• npm install -g @astroway/mcp
• Funziona con Claude Desktop, Cursor, Windsurf
• Definizioni degli strumenti generate automaticamente da OpenAPI
• Risposte JSON in streaming

// MCP server (npx -y @astroway/mcp) gives Claude every endpoint as a tool
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
import { spawn } from 'node:child_process';

// Spawn @astroway/mcp via npx; Claude SDK auto-discovers MCP tools
const reply = await new Anthropic().messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  // tools auto-loaded from running MCP server: 700+ endpoints exposed
  messages: [{ role: 'user', content: 'When does Saturn next trine my natal Jupiter?' }],
});