Astrology meets AI.
Model Context Protocol, tool-описи, schema-driven discovery. Як LLM-агенти насправді споживають астро-дані.
Documentazione creata per agenti AI, non solo per umani
La documentazione classica è creata per gli occhi umani: HTML bello, evidenziazione del codice, navigazione. Ma metà del traffico verso i docs ora è da agenti e assistenti che hanno bisogno di plain-text, non di rendering. Analizziamo cosa abbiamo aggiunto: un duplicato .md per ogni pagina, llms.txt, specifiche leggibili dalla macchina, un menu a tendina 'apri in ChatGPT / Claude' e try-it inline.
Output tipizzato MCP: perché 600+ strumenti hanno outputSchema
La maggior parte dei server MCP restituiscono JSON non tipizzato all'agente - il modello deve indovinare la forma della risposta. Pubblichiamo uno strict outputSchema per 600+ strumenti. Analizziamo come funziona, quale bug ha aperto nei client in strict-mode e come abbiamo risolto tramite schemi aperti.
Aggiungi astrologia al tuo agente AI tramite MCP
Il Model Context Protocol (MCP) consente agli agenti AI di chiamare strumenti esterni. In questa guida - come aggiungere calcoli astrologici a Claude, ChatGPT o agenti personalizzati in meno di 5 minuti.
Lo stesso Swiss Ephemeris di Solar Fire - in 4 righe di codice.
Chiave API gratuita senza carta. 5 000 chiamate al mese fino al primo pagamento.