Astrology meets AI.
Model Context Protocol, tool-описи, schema-driven discovery. Як LLM-агенти насправді споживають астро-дані.
Dokumentation, die für KI-Agenten erstellt wurde, und nicht nur für Menschen
Klassische Dokumentation ist für Menschen gemacht: schönes HTML, Code‑Highlighting, Navigation. Aber die Hälfte des Traffics zu den Docs kommt jetzt von Agenten und Assistenten, die reinen Plain‑Text benötigen, nicht gerendert. Wir zeigen, was wir hinzugefügt haben: .md‑Duplikat jeder Seite, llms.txt, maschinenlesbare Spezifikationen, Dropdown „öffnen in ChatGPT / Claude“ und inline try‑it.
Typisierte Ausgabe MCP: warum 600+ Werkzeuge ein outputSchema haben
Die meisten MCP-Server liefern dem Agenten nicht typisiertes JSON – das Modell muss die Antwortform erraten. Wir veröffentlichen ein strenges outputSchema für 600+ Werkzeuge. Wir erklären, wie es funktioniert, welchen Bug das im strict-mode der Clients ausgelöst hat und wie wir ihn über offene Schemas behoben haben.
Fügen Sie Astrologie zu Ihrem AI-Agenten über MCP hinzu
Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht es AI-Agents, externe Tools aufzurufen. In diesem Leitfaden: Wie Sie astrologische Berechnungen zu Claude, ChatGPT oder benutzerdefinierten Agenten in weniger als 5 Minuten hinzufügen.
Derselbe Swiss Ephemeris wie in Solar Fire - in 4 Zeilen Code.
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