Astrology meets AI.
Model Context Protocol, tool descriptions, schema-driven discovery. How LLM agents actually consume astrology data.
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사람뿐 아니라 AI 에이전트를 위해 만든 문서
전통적인 문서는 사람의 눈에 맞춰 만들어집니다: 보기 좋은 HTML, 코드 하이라이팅, 내비게이션. 하지만 이제 docs 트래픽의 절반은 렌더링이 아니라 plain text가 필요한 에이전트와 어시스턴트입니다. 우리가 추가한 기능을 살펴봅니다: 모든 페이지의 .md 쌍둥이, llms.txt, 기계가 읽을 수 있는 명세, "ChatGPT / Claude에서 열기" 드롭다운, 인라인 try-it.
타이핑된 MCP 출력: 600+ 도구가 outputSchema를 가진 이유
대부분의 MCP 서버는 에이전트에게 타이핑되지 않은 JSON을 전달합니다 - 모델은 응답 형태를 추측해야 합니다. 우리는 600+ 도구를 위한 엄격한 outputSchema를 게시합니다. 이것이 어떻게 작동하는지, strict-mode 클라이언트에서 어떤 버그를 열었는지, 그리고 우리가 어떻게 열린 스키마를 통해 이를 해결했는지 살펴봅니다.
AWMakSeong · AstroWay
↗ 읽기 MCP를 통해 AI 에이전트에 아스트로로지 추가하기
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 에이전트가 외부 도구를 호출할 수 있도록 합니다. 이 가이드에서는 Claude, ChatGPT 또는 사용자 지정 에이전트에 아스트로로지 계산을 5분 만에 추가하는 방법을 설명합니다.
AWMakSeong · AstroWay
↗ 읽기 // 이걸로 빌드해
각초 단위 위치를 단 4줄의 코드로.
카드 없이 무료 키. 첫 결제 전까지 월 5,000 API 호출.