Astrology meets AI.
Model Context Protocol, tool descriptions, schema-driven discovery. How LLM agents actually consume astrology data.
डॉक्यूमेंटेशन, AI-एजेंट्स के लिए बनाया गया, न कि केवल लोगों के लिए
क्लासिक डॉक्यूमेंटेशन मानव पढ़ने के लिए बनाया गया: सुंदर HTML, कोड हाइलाइटिंग, नेविगेशन। लेकिन अब डॉक्यूमेंटेशन पर ट्रैफ़िक का आधा हिस्सा एजेंट और असिस्टेंट हैं, जिन्हें plain-text चाहिए, render नहीं। हम क्या जोड़े हैं: प्रत्येक पेज का .md-डुप्लिकेट, llms.txt, मशीन-पढ़ने योग्य विशिष्टताएँ, ड्रॉपडाउन "ChatGPT / Claude में खोलें" और inline try-it।
टाइप्ड आउटपुट MCP: क्यों 600+ टूल्स के पास outputSchema है
अधिकांश MCP-सर्वर एजेंट को अनटाइप्ड JSON देते हैं - मॉडल को उत्तर के फ़ॉर्म को अनुमानित करना पड़ता है। हम 600+ टूल्स के लिए सख्त outputSchema प्रकाशित करते हैं। हम देखते हैं कि यह कैसे काम करता है, किस बग ने strict-mode क्लाइंट्स में समस्या पैदा की और हमने इसे खुले स्कीमा के माध्यम से कैसे ठीक किया।
एमसीपी के माध्यम से अपने एआई एजेंट में ज्योतिष जोड़ें
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) एआई एजेंटों को बाहरी टूल्स को कॉल करने की अनुमति देता है। इस गाइड में - क्लॉड, चैटजीपीटी या कस्टम एजेंटों में ज्योतिष गणना जोड़ने के लिए 5 मिनट से कम समय।
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