Astrology meets AI.
Model Context Protocol, tool-описи, schema-driven discovery. Як LLM-агенти насправді споживають астро-дані.
3 articles カテゴリー 作業が完了したときに更新 · 水なし
AIエージェント向けに作成されたドキュメント、ヒトだけのためではない
従来のドキュメントは人間向けに作られ、見栄えの良いHTML、コードハイライト、ナビゲーションが特徴です。しかし、現在docsへのトラフィックの半分はエージェントやアシスタントで、レンダリングではなくplain-textが必要です。追加した機能は、各ページの.mdコピー、llms.txt、機械可読仕様、dropdown「ChatGPT / Claudeで開く」、inline try-itです。
型付けされたMCP出力: 600以上のツールがoutputSchemaを持つ理由
ほとんどのMCPサーバーはエージェントに型付けされていないJSONを返します - モデルは応答の形式を推測する必要があります。私たちは600以上のツールのための厳密なoutputSchemaを公開しています。これがどのように機能し、どのようなバグをstrict-modeクライアントで開き、どのように公開スキーマを通じて修正したかを解説します。
AWMakSeong · AstroWay
↑ 読む MCPでAIエージェントにアストロロジーを追加
Model Context Protocol (MCP)により、AIエージェントが外部ツールを呼び出すことができます。このガイドでは、Claude、ChatGPT、またはカスタムエージェントにアストロロジー計算を追加する方法を5分以内に説明します
AWMakSeong · AstroWay
↑ 読む // この上に構築
Solar Fireと同じSwiss Ephemeris - 4行のコードで。
無料のキー（カード不要）。最初の支払いまでに月5,000回の呼び出し。