Astrology meets AI.
Model Context Protocol, tool-описи, schema-driven discovery. Як LLM-агенти насправді споживають астро-дані.
Documentation conçue pour les agents IA, et pas seulement pour les humains
La documentation classique est conçue pour les yeux humains : beau HTML, coloration syntaxique, navigation. Mais la moitié du trafic vers les docs maintenant vient d'agents et d'assistants qui ont besoin de texte brut, pas de rendu. Nous expliquons ce que nous avons ajouté : un double .md pour chaque page, llms.txt, spécifications lisibles par machine, menu déroulant 'ouvrir dans ChatGPT / Claude' et essai en ligne.
Sortie MCP typée : pourquoi 600+ outils ont un outputSchema
La plupart des serveurs MCP renvoient un JSON non typé à l'agent - le modèle doit deviner la forme de la réponse. Nous publions un outputSchema strict pour 600+ outils. Nous expliquons comment cela fonctionne, quel bug cela a ouvert chez les clients en mode strict et comment nous l'avons corrigé via des schémas ouverts.
Ajouter l'astrologie à votre agent IA via MCP
Le protocole de contexte de modèle (MCP) permet aux agents IA d'appeler des outils externes. Dans ce guide, comment ajouter des calculs astrologiques à Claude, ChatGPT ou des agents personnalisés en moins de 5 minutes.
Le même Swiss Ephemeris que Solar Fire - en 4 lignes de code.
Clé gratuite sans carte. 5 000 appels par mois avant le premier paiement.