Astrology meets AI.
Model Context Protocol, tool descriptions, schema-driven discovery. How LLM agents actually consume astrology data.
Documentación hecha para agentes de IA, no solo para personas
La documentación clásica está hecha para ojos humanos: HTML cuidado, resaltado de código, navegación. Pero hoy la mitad del tráfico a la documentación son agentes y asistentes, que necesitan texto plano y no el renderizado. Repasamos lo que hemos añadido: un gemelo .md de cada página, llms.txt, especificaciones legibles por máquinas, un desplegable "abrir en ChatGPT / Claude" y try-it inline.
Estructura de salida tipizada de MCP: ¿por qué 600+ herramientas tienen outputSchema
La mayoría de los servidores MCP devuelven a los agentes un JSON no tipizado - la modelo debe adivinar la forma de la respuesta. Publicamos una estricta outputSchema para 600+ herramientas. Exploramos cómo funciona, qué error lo abrió en los clientes de modo estricto y cómo lo arreglamos a través de esquemas abiertos.
Agrega astrología a tu agente de IA a través de MCP
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite a los agentes de IA invocar herramientas externas. En esta guía, cómo agregar cálculos astrológicos a Claude, ChatGPT o agentes personalizados en menos de 5 minutos.
Posiciones al segundo de arco en 4 líneas de código.
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