Astrology meets AI.
Model Context Protocol, tool descriptions, schema-driven discovery. How LLM agents actually consume astrology data.
Dokumentacja stworzona dla agentów AI, a nie tylko dla ludzi
Klasyczna dokumentacja powstaje z myślą o ludzkich oczach: ładny HTML, podświetlanie składni, nawigacja. Tymczasem połowa ruchu na docs to dziś agenci i asystenci, którzy potrzebują zwykłego tekstu, a nie wyrenderowanej strony. Opisujemy, co dodaliśmy: wersję .md każdej strony, llms.txt, specyfikacje do odczytu maszynowego, menu "otwórz w ChatGPT / Claude" i wbudowane try-it.
Typizowany output MCP: dlaczego 600+ narzędzi ma outputSchema
Większość serwerów MCP zwraca agentowi nieotypizowany JSON - model musi zgadywać formę odpowiedzi. Publikujemy ścisły outputSchema dla 600+ narzędzi. Przeanalizowaliśmy, jak to działa, jaki błąd to otworzyło w klientach w trybie strict i jak go naprawiliśmy przez otwarte schematy.
Dodaj astrologię do swojego agenta AI za pomocą MCP
Model Context Protocol (MCP) daje agentom AI możliwość wywoływania zewnętrznych narzędzi. W tym przewodniku - jak dodać obliczenia astrologiczne do Claude, ChatGPT lub niestandardowych agentów w mniej niż 5 minut.
Pozycje do sekundy łuku w 4 liniach kodu.
Darmowy klucz bez karty. 5 000 wywołań miesięcznie do pierwszej płatności.