Astrology meets AI.
Model Context Protocol, tool-описи, schema-driven discovery. Як LLM-агенти насправді споживають астро-дані.
Dokumentacja stworzona dla AI-agentów, a nie tylko dla ludzi
Klasyczna dokumentacja jest tworzona pod ludzkie oczy: ładny HTML, podświetlanie kodu, nawigacja. Ale połowa ruchu do docs to teraz agenci i asystenci, którzy potrzebują plain-text, a nie render. Przeanalizowaliśmy, co dodaliśmy: .md-dwójnik każdej strony, llms.txt, maszynowo czytelne specyfikacje, dropdown 'otwórz w ChatGPT / Claude' i inline try-it.
Typizowany output MCP: dlaczego 600+ narzędzi ma outputSchema
Większość serwerów MCP zwraca agentowi nieotypizowany JSON - model musi zgadywać formę odpowiedzi. Publikujemy ścisły outputSchema dla 600+ narzędzi. Przeanalizowaliśmy, jak to działa, jaki błąd to otworzyło w klientach w trybie strict i jak go naprawiliśmy przez otwarte schematy.
Dodaj astrologię do swojego agenta AI za pomocą MCP
Model Context Protocol (MCP) daje agentom AI możliwość wywoływania zewnętrznych narzędzi. W tym przewodniku - jak dodać obliczenia astrologiczne do Claude, ChatGPT lub niestandardowych agentów w mniej niż 5 minut.
Ten sam Swiss Ephemeris, co w Solar Fire - w 4 liniach kodu.
Darmowy klucz bez karty. 5 000 wywołań miesięcznie do pierwszej płatności.